Biometria behawioralna to technologia, która analizuje unikalne cechy zachowania użytkownika podczas interakcji z systemem, takie jak sposób pisania na klawiaturze czy poruszania myszą. Technologia ta jest wykorzystywana przez PKO BP jako dodatkowe zabezpieczenie w serwisie internetowym iPKO. Klienci banku mogą aktywować tę opcjonalną usługę, wyrażając zgodę na analizę ich zachowań w systemie.
Kluczową zaletą biometrii behawioralnej jest fakt, że nie wymaga ona gromadzenia wrażliwych danych biometrycznych, takich jak odciski palców czy skany twarzy. Zamiast tego, system analizuje unikalne wzorce zachowań użytkownika, co czyni go trudnym do sfałszowania. Dzięki temu dane klientów pozostają chronione zgodnie z przepisami RODO.
Zastosowanie biometrii behawioralnej w usługach bankowości internetowej przyczynia się do zwiększenia bezpieczeństwa transakcji. Technologia ta skutecznie wykrywa próby wykorzystania skradzionych danych uwierzytelniających, zapobiegając oszukańczym transakcjom. Co więcej, automatyczne uwierzytelnianie bez konieczności wprowadzania haseł czy kodów znacząco poprawia doświadczenie użytkownika i skraca czas realizacji zakupów.
Zastosowania w biznesie i bezpieczeństwie
Biometria behawioralna znajduje szerokie zastosowanie w obszarach biznesu i bezpieczeństwa. W sektorze bankowym, technologia ta służy do silnego uwierzytelniania klientów podczas logowania do kont oraz autoryzacji transakcji. Przykładowo, mBank wprowadził biometrię behawioralną jako dodatkowe zabezpieczenie przy płatnościach kartami w internecie – klienci muszą przepisać kilka wyrazów, co pozwala bankowi zbudować ich profil biometryczny. Takie rozwiązanie zwiększa bezpieczeństwo transakcji online, a jednocześnie poprawia doświadczenie użytkownika.
Poza bankowością, technologie biometryczne odgrywają kluczową rolę również w sektorach wymagających wysokiego poziomu bezpieczeństwa danych, takich jak instytucje rządowe, lotnictwo czy służba zdrowia. Firmy z branży IT coraz częściej wdrażają metody identyfikacji biometrycznej do kontroli dostępu do krytycznych plików, baz danych oraz maszyn. Jednocześnie, monitoring aktywności użytkowników i wykrywanie podejrzanych zachowań pomaga zapobiegać próbom nieupoważnionego dostępu lub nadużyć.
Choć technologie AI w biometrii nieustannie się rozwijają, wciąż istnieją obawy dotyczące bezpieczeństwa danych biometrycznych. Kluczowe jest zatem zapewnienie zgodności praktyk przetwarzania danych z obowiązującymi przepisami prawnymi, jak również uzyskanie świadomej zgody użytkowników na wykorzystanie ich informacji biometrycznych.
Technologie wspierające
Biometria behawioralna opiera się na zaawansowanych algorytmach analizy wzorców i predykcji zachowań użytkowników. Systemy te analizują szereg parametrów, takich jak tempo wpisywania tekstu, charakterystyka ruchów myszą, nacisk na klawisze czy sposób trzymania urządzenia mobilnego. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod biometrycznych, technologia ta nie wymaga dodatkowych urządzeń, wykorzystując jedynie standardowe interakcje użytkownika z interfejsem.
Skuteczność systemów biometrycznych opartych na analizie zachowań może sięgać nawet 96% trafności w identyfikacji klienta. Banki i inne instytucje finansowe coraz częściej korzystają z tych rozwiązań, aby zapewnić wysokie bezpieczeństwo transakcji. Algorytmy analizują miliony dziennych transakcji, wykrywając anomalie i zapobiegając przestępstwom finansowym.
Zagrożenia takie jak cyberataki, kradzieże danych czy social engineering motywują banki do inwestowania w zaawansowane technologie oparte na sztucznej inteligencji. Systemy wykorzystujące biometrię behawioralną, takie jak BotSense, pomagają monitorować zachowania użytkowników i szybko reagować na podejrzane działania, nie naruszając przy tym prywatności klientów.
Dzięki ciągłej analizie zachowań, banki mogą budować dokładne profile klientów, co pozwala na zapewnienie bezpieczeństwa także w nietypowych sytuacjach. Jednocześnie, technologia ta może poprawić doświadczenie użytkowników, zwiększając komfort interakcji z systemami bankowymi. Warunkiem jednak jest uzyskanie zgody klientów na przetwarzanie danych biometrycznych, zgodnie z przepisami prawnymi.
Potencjalne ryzyka
Wdrożenie biometrii behawioralnej wiąże się z pewnymi wyzwaniami dotyczącymi ochrony prywatności. Klienci mogą obawiać się udostępniania informacji o swoich zachowaniach online. Ważne jest, aby firmy stosujące tę technologię zapewniły przejrzystą komunikację na temat sposobu gromadzenia i wykorzystywania danych.
Systemy biometryczne muszą być zgodne z regulacjami prawnymi, takimi jak RODO, i wymagać wyraźnej zgody klienta na przetwarzanie jego danych behawioralnych. Tylko wtedy będą one postrzegane jako bezpieczne i chronią bezpieczeństwo danych użytkowników. Kluczowe jest także wdrożenie skutecznych mechanizmów zapobiegających analizie wzorców w celu nadużyć lub nielegalnego pozyskiwania informacji.
Niezależnie od zalet biometrii behawioralnej, nadal istnieją obawy dotyczące prywatności i potencjalnego wykorzystania tych danych przez strony trzecie. Ciągły rozwój technologii i regulacji prawnych będzie miał kluczowe znaczenie dla zapewnienia równowagi między zwiększonym bezpieczeństwem a ochroną danych osobowych.
